تعلن شركة إنستاشوب (InstaShop)، التابعة لمجموعة طلبَات (talabat / Delivery Hero) والرائدة في مجال التجارة الإلكترونية والتسوق السريع (Q-commerce)، عن فتح باب التقديم لشغل وظيفة منسق تحسين المحتوى (Coordinator Content Optimization) للعمل بمقر الشركة في القاهرة.

تجمع هذه الوظيفة بين إدارة وتطوير كتالوجات المنتجات الإلكترونية وتدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي (AI Models) لضمان دقة نتائج البحث ومطابقة المنتجات على المنصة.

🎯 المهام والمسؤوليات الرئيسية

• تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي (AI Evaluation): تقييم كفاءة ودقة نتائج محرك البحث ومطابقة المنتجات الصادرة عن نماذج الذكاء الاصطناعي، وتطبيق قواعد الترقيم والترميز (Data Annotation & Labeling Guidelines).
• إدارة وتطوير محتوى المنتجات: إنشاء وتحديث الأوصاف الفنية والتصنيفات (Categories & Descriptions) لكافة أقسام المنتجات على الموقع والتطبيق لضمان جودتها ودقتها.
• توحيد الهوية التجارية: التعاون مع الفرق المختلفة لضمان اتساق الرسائل التسويقية وأسلوب عرض العلامات التجارية عبر المنصة.
• التنسيق وتحديث البيانات: التواصل مع الشركاء والعملاء لضمان تحديث قاعدة البيانات باستمرار وفق التغييرات والتحديثات اليومية.
• تحليل الحالات الاستثنائية (Edge Cases): رصد وتحديد الأخطاء أو الحالات الخاصة في نتائج البحث وتقديم تقارير وملاحظات دقيقة لفرق تطوير المنتجات (Product Team).

📋 الشروط والمؤهلات المطلوبة

• المؤهل الدراسي: حاصل على بكالوريوس في (التسويق Marketing، الإعلام/الإتصال Communications، أو التخصصات ذات الصلة).
• الخبرة العملية: خبرة لا تقل عن سنة واحدة (1+) في إنشاء وتصنيف محتوى المنتجات بقطاع التجارة الإلكترونية (E-commerce Content Creation).
• الخبرات التفضيلية: خبرة سابقة في توصيف البيانات (Data Annotation)، مراجعة المحتوى (Content Moderation)، أو ضمان جودة كتالوجات التجزئة (Catalog QA).
• المهارات اللغوية والتقنية:
  • إتقان تام وطلاقة باللغة الإنجليزية (كتابة، تحرير، ومراجعة لغوية).
  • إجادة استخدام حزمة برامج مايكروسوفت أوفيس (MS Office).
  • دراية وفهم لتصنيفات ومنتجات التجزئة (Retail Taxonomies) واختلافات العلامات التجارية.

💡 نصائح مهنية للقبول

العمل في تحسين المحتوى المدمج بالذكاء الاصطناعي يتطلب الدقة المتناهية والقدرة على تطبيق القواعد بدون تحيز:

1. أبرز خبرتك في ترميز البيانات وتدريب الـ AI (Data Annotation): اهتمام الشركة ينصب على دقة تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي؛ وضح في سيرتك الذاتية والمقابلة أي تجربة سابقة لك في مراجعة البيانات (Annotation/Labeling) أو تقييم جودة البحث (Search Relevance).
2. سلط الضوء على طلاقة الإنجليزية والدقة اللغوية (Proofreading): مراجعة محتوى الكتالوجات وتدوين الملاحظات البرمجية يتطلب كتابة وتحريراً لغوياً احترافياً بالإنجليزية بدون أخطاء.
3. أظهر فهمك لتصنيفات المنتجات (Retail Taxonomies): وضح درايتك بكيفية تنظيم وتنسيق فئات المنتجات في تطبيقات الـ Q-commerce، وكيف يمكن لتصنيف دقيق واحد أن يحسن تجربة بحث العميل ويضاعف المبيعات.