تدريب هندسة البرمجيات من شركة جوجل لعام 2025 Google Software Engineering, Site Reliability Engineering PhD Internship
301 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنالوصف
نشجعك على التقديم في أقرب وقت ممكن حيث نقوم بمراجعة الطلبات بشكل مستمر.هذه التدريبات مخصصة للطلاب المسجلين في السنة قبل الأخيرة/النهائية من دراستهم في برنامج درجة الدكتوراه المعتمد بدوام كامل والذي يقع في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. تتطلب المشاركة في برنامج التدريب أن تكون موجودًا في أحد المواقع المحددة لهذا الدور في البلدان، طوال مدة برنامج التدريب. سيُطلب من المتدربين أن يكونوا متاحين للعمل بدوام كامل لمدة لا تقل عن 13 أسبوعًا خلال صيف 2025 (يبدأ في مايو أو يونيو أو يوليو) طوال مدة البرنامج.لبدء عملية التقديم، ستحتاج إلى سيرة ذاتية محدثة ونسخة حديثة من السجل الأكاديمي غير الرسمي أو الرسمي باللغة الإنجليزية. انقر على زر “تقديم الطلب” في هذه الصفحة وقم بتقديم المواد المطلوبة في الأقسام المناسبة (يفضل أن تكون ملفات PDF):
- في “قسم السيرة الذاتية”: قم بإرفاق السيرة الذاتية المحدثة.
- في “قسم التعليم”: قم بإرفاق نسخة حديثة أو غير رسمية من السجل الأكاديمي باللغة الإنجليزية.
- تحت “حالة الدرجة”، حدد “الحاضر حاليًا” لتحميل السجل الأكاديمي.
يرجى تضمين تاريخ التخرج المتوقع (الشهر والسنة) ومدى توفرك للتدريب في سيرتك الذاتية. سيتم تحديد الفريق والمشروع (المشاريع) المحددين بناءً على خلفيتك التعليمية واهتماماتك ومهاراتك.بالنسبة لفرنسا: جوجل ترحب بالأشخاص ذوي الإعاقة.ملاحظة: من خلال التقدم لهذا المنصب، ستتاح لك الفرصة لمشاركة مكان العمل المفضل لديك من الأماكن التالية: لندن، المملكة المتحدة؛ زيورخ، سويسرا؛ ميونيخ، ألمانيا؛ باريس، فرنسا؛ دبلن، أيرلندا؛ ستوكهولم، السويد .
المؤهلات المطلوبة:
- مسجل حاليًا في درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو مجال تقني ذي صلة في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، وفي السنة قبل الأخيرة/الأخيرة من دراستك.
- خبرة العمل مع هياكل البيانات أو الخوارزميات أثناء الدورات الدراسية / المشاريع أو البحث أو التدريب أو الخبرة العملية في المدرسة أو العمل (على سبيل المثال ، الترميز مفتوح المصدر).
- خبرة في البرمجة بإحدى لغات البرمجة التالية: Python، C، C++، Java، JavaScript.
المؤهلات المفضلة:
- القدرة على إكمال تدريب بدوام كامل لمدة 13-17 أسبوعًا في موقع التدريب بين مايو وأكتوبر 2025.
- خبرة عملية أو تدريب ذات صلة (على سبيل المثال، مساعد بحث، مساعد تدريس، مشاريع شخصية، وما إلى ذلك) في البرمجة باستخدام أي من اللغات التالية: C++، أو Java، أو Python، أو Go.
- خبرة عملية أو تدريب ذات صلة بواحد أو أكثر من المجالات التالية: تطوير تطبيقات الويب، Unix/Linux، تطوير تطبيقات الهاتف المحمول، الأنظمة الموزعة والمتوازية، التعلم الآلي، استرجاع المعلومات، معالجة اللغة الطبيعية، الشبكات، تطوير أنظمة برمجية كبيرة، و/أو تطوير برامج الأمان.
- الاهتمام والقدرة على تعلم لغات البرمجة الأخرى حسب الحاجة.
عن الوظيفة
نحن نقدم مجموعة من التدريبات في مجال هندسة البرمجيات أو هندسة موثوقية الموقع في جميع أنحاء منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. تختلف المدة وتواريخ البدء وفقًا للمشروع والموقع. سيحدد فريق التوظيف لدينا المكان المناسب لك بناءً على سيرتك الذاتية.بصفتك متدربًا في هندسة البرمجيات أو موثوقية الموقع، ستعمل على مشروع محدد بالغ الأهمية لاحتياجات Google. متدرب في هندسة البرمجيات: بصفتك متدربًا في هندسة البرمجيات، ستعمل على مشروع محدد بالغ الأهمية لاحتياجات Google. ستقوم بتصميم واختبار ونشر وصيانة حلول البرمجيات أثناء نموك وتطورك أنت والشركة أثناء فترة التدريب.نحن نقود الموثوقية والأداء على نطاق واسع. ستعمل على مشاريع تطوير البرمجيات للحفاظ على تشغيل أنظمة توليد الأعمال المهمة، من استكشاف أخطاء مستوى التعليمات البرمجية وإصلاحها إلى صيانة الخدمات؛ من المراقبة والتنبيهات إلى بناء البنية الأساسية للأتمتة.
إن شركة جوجل هي شركة هندسية في الأساس. فنحن نوظف أشخاصًا يتمتعون بمجموعة واسعة من المهارات الفنية والذين هم على استعداد لمواجهة بعض أعظم تحديات التكنولوجيا وإحداث تأثير على المستخدمين في جميع أنحاء العالم. وفي جوجل، لا يعمل المهندسون على إحداث ثورة في البحث فحسب، بل يعملون بشكل روتيني على حلول التوسع والتخزين، والتطبيقات واسعة النطاق والمنصات الجديدة تمامًا للمطورين في جميع أنحاء العالم. من إعلانات جوجل إلى كروم، ومن أندرويد إلى يوتيوب، ومن الشبكات الاجتماعية إلى المحلية، يغير مهندسو جوجل العالم إنجازًا تكنولوجيًا تلو الآخر.
المسؤوليات
- البحث وتصميم وتطوير تطبيقات البرامج لتوسيع وتحسين عروض منتجات Google.
- المساهمة في مجموعة واسعة من المشاريع باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي، وضغط البيانات، والتعلم الآلي، وتقنيات البحث.
- التعاون في قضايا التوسع المتعلقة بالوصول إلى البيانات والمعلومات.
- استخدم التعرض لاستكشاف أخطاء برامج الإنتاج واسعة النطاق وإصلاحها.
- المساعدة في الحفاظ على الخدمات المهمة للمهمة.
