تدريب الذكاء الاصطناعي في شركة بيانتيك BayanTech AI Internship
272 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنالوصف
معلومات عنا:
Bayantech هي شركة رائدة في تقديم خدمات اللغات الاحترافية، وتتخصص في حلول الترجمة والتوطين المعتمدة والعالية الجودة والمبتكرة لأكثر من 260 لغة. إن التزامنا بالتميز والتكنولوجيا المتطورة يضعنا في طليعة صناعة التوطين. نحن مدفوعون بالابتكار ويسعدنا تقديم فرصة لمتدرب الذكاء الاصطناعي المتحمس للانضمام إلى فريقنا والمساهمة في مهمتنا المتمثلة في تطوير تكنولوجيا اللغة.
نظرة عامة على الوظيفة:
نحن نبحث عن متدرب متحمس وموهوب في مجال الذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. هذا التدريب الهجين بدوام كامل مثالي للخريجين الجدد الذين يتطلعون إلى اكتساب خبرة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سياق خدمات اللغة. بصفتك متدربًا في مجال الذكاء الاصطناعي في Bayantech، ستعمل على مشاريع مثيرة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز حلول الترجمة والتوطين لدينا.
المسؤوليات الرئيسية:
- المساعدة في تطوير وتنفيذ نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة الترجمة وكفاءتها.
- تعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لدينا لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.
- المساهمة في تصميم وتحسين نماذج التعلم الآلي لمهام معالجة اللغة.
- دعم دمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمتنا وسير العمل الحالية.
- البحث في تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة وتقييم تطبيقاتها المحتملة داخل صناعة التوطين.
- تقديم النتائج وتقارير التقدم والتوصيات للفريق.
المؤهلات:
- خريج حديث التخرج بدرجة علمية في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
- المعرفة بمفاهيم وإطارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (على سبيل المثال، TensorFlow، وPyTorch، وsci-kit-learn).
- الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو R.
- مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات مع الاهتمام بالتفاصيل.
- القدرة على توصيل المفاهيم والنتائج الفنية بوضوح وفعالية.
- يتمتع بدافع ذاتي وقادر على العمل بشكل فعال في بيئة مختلطة (بشكل مستقل وكجزء من فريق).
- تعتبر الخبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ميزة إضافية.
ما نقدمه:
- خبرة عملية في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة في صناعة التوطين.
- فرص للعمل في مشاريع ذات تأثير إيجابي والمساهمة في تطبيقات العالم الحقيقي.
- الإرشاد والتوجيه من قبل خبراء الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة.
- نموذج عمل هجين مرن.