وظيفة اخصائي تحليل بيانات الموارد البشرية في شركة اسمنت العامرية Amreyah Cement HR Data Analyst Job

400 يوم متبقي للتقديم

قدم الآن

وظيفة اخصائي تحليل بيانات الموارد البشرية في شركة اسمنت العامرية Amreyah Cement HR Data Analyst Job

400 يوم متبقي للتقديم

قدم الآن

تفاصيل الفرصة

  • تاريخ النشر

    3 أغسطس، 2026

  • المكان

    شيراتون

  • الراتب

    الراتب قابل للتفاوض

  • المستوي الوظيفي

    مبتدئ / جنيور

  • المؤهل

    بكالوريوس/ليسانس

  • الخبرة

    1 - 3 سنة

  • النوع

    انثي ذكر

الوصف

📊 فرصة عمل في تحليل البيانات وإدارة الموارد البشرية: شركة “أسمنت العامرية” (Amreyah Cement) تطلب أخصائي تحليل بيانات الموارد البشرية (HR Data Analyst) بمصر الجديدة / شيراتون

تعلن شركة أسمنت العامرية (Amreyah Cement)، إحدى كبرى الشركات الرائدة في قطاع تصنيع مواد البناء والصناعات الثقيلة في مصر، عن فتح باب التقديم لشغل وظيفة أخصائي تحليل بيانات الموارد البشرية (HR Data Analyst) بمقر الشركة بمنطقة شيراتون، القاهرة.

تُعد هذه الفرصة مدخلاً مثالياً للمتخصصين في تحليل البيانات ممن يجمعون بين المعرفة التقنية (Data Analytics) والفهم العميق لمؤشرات أداء الموارد البشرية (HR Metrics).

📌 تفاصيل الوظيفة الأساسية

  • المسمى الوظيفي: أخصائي تحليل بيانات الموارد البشرية (HR Data Analyst).
  • اسم الشركة: أسمنت العامرية (Amreyah Cement).
  • المقر: شيراتون، القاهرة (حضور من المقر On-site).
  • مستوى الخبرة: خبرة مبكرة (من 1 إلى 3 سنوات خبرة / Junior Level).
  • القطاع: الموارد البشرية وتحليل البيانات (HR & Data Analytics).

🎯 المهام والمسؤوليات الرئيسية (Job Description)

  • جمع وتنقية البيانات (Data Cleaning & Validation): تجميع البيانات من مختلف أنظمة ومصادر الموارد البشرية، وتنظيفها والتحقق من دقتها لضمان اتساق التقارير.
  • بناء لوحات التحليل والتقارير (Dashboards & Reporting): تصميم وتطوير لوحات تحكم تفاعلية وتقارير دورية وخاصة باستخدام Power BI و Microsoft Excel لدعم اتخاذ القرار الإداري.
  • تحليل مؤشرات أداء الموارد البشرية (HR Metrics): متابعة وتحليل معدلات التوظيف، العمالة (Headcount)، دوران العمل (Turnover)، الغياب والحضور (Absenteeism & Attendance)، واستبقاء الكفاءات (Retention).
  • دعم أقسام الـ HR المختلفة: التواصل المستمر مع فرق التوظيف (TA)، التعويضات والمزايا (C&B)، والعمليات لمساعدتهم في تحويل الاحتياجات التشغيلية إلى تقارير وحلول تحليلية.
  • المساهمة في التحول الرقمي: أتمتة التقارير اليدوية وتحسين جودة البيانات ضمن خطة التحول الرقمي لقطاع الموارد البشرية بالشركة.
  • سرية البيانات: الالتزام الصارم بحماية سرية بيانات الموظفين والهياكل التنظيمية والأجور طبقاً لسياسات الشركة.

📋 الشروط والمؤهلات المطلوبة (Requirements)

  • المؤهل الدراسي: حاصل على بكالوريوس في إدارة الأعمال، الموارد البشرية، نظم المعلومات الإدارية (MIS)، تحليل البيانات، أو علوم الحاسب (Computer Science).
  • سنوات الخبرة: من 1 إلى 3 سنوات خبرة في مجال تحليل البيانات، HR Analytics، أو أنظمة إدارة الموارد البشرية (HRIS).
  • المهارات التقنية (Technical Skills):
    • إتقان متقدم لبرنامج MS Excel (بما في ذلك Pivot Tables, XLOOKUP, Power Query, ودوال التحليل).
    • خبرة عملية (من مبتدئ إلى متوسط) في تطوير لوحات التحكم باستخدام Power BI (تُعتبر معرفة لغة DAX ميزة إضافية).
    • دراية بأساسيات التعامل مع قواعد البيانات ولغة SQL.
    • ميزة تفضيلية (Preferred): خبرة التعامل مع أنظمة الـ HRIS الكبرى مثل (SAP SuccessFactors, Oracle HCM, Workday, أو MenaITech).
  • المهارات الشخصية:
    • عقلية تحليليّة وقدرة عالية على استخلاص الأنماط والاتجاهات من البيانات المعقدة.
    • دقة متناهية واهتمام بجودة البيانات ومطابقتها.
    • مهارات تواصل وعرض ممتازة لتبسيط الأرقام والنتائج لقيادات الشركة.

💡 نصيحة مهنية للقبول (Expert Advice)

الجمع بين مهارات البيانات وفهم طبيعة إدارة الموارد البشرية يضعك في فئة الوظائف الأعلى طلباً في شركات القطاع الصناعي الكبرى:

  1. اربط الأرقام بقيمة بيزنس ملموسة (Business-Oriented Analytics): عند إعداد سيرتك الذاتية أو أثناء المقابلة، لا تكتفِ بذكر أنك تجيد التعامل مع البيانات، بل وضح كيف ساعد تحليلك لمعدل الغياب أو الاستقالات (Turnover) الإدارة في اتخاذ قرار أدى لتوفير تكلفة أو تحسين بيئة العمل.
  2. استعرض نماذج أعمالك (Portfolio / Power BI Dashboards): مسؤولو التوظيف في هذا المجال يرغبون في رؤية مخرجات ملموسة؛ صمم لوحة تحكم تفاعلية تجريبية في Power BI تخص الموارد البشرية (مثل Headcount Dashboard أو Recruitment SLA) واذكر مهارات استخدامك لـ Power Query و DAX بوضوح.
  3. أظهر الحرص الشديد على دقة البيانات وسريتها (Confidentiality & Accuracy): يتعامل محلل بيانات الـ HR مع أدق أسرار الشركة (المرتبات والمكافآت والتقييمات)؛ أكد في المقابلة الشخصية التزامك الأخلاقي والمهني المطلق بمعايير سرية البيانات وحوكمتها.
الاتصال بصاحب العمل