GEN-E، اختصارًا لـ Generation Ericsson، هو برنامج خريجين متميز مصمم خصيصًا لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا (MMEA). تدرك هذه المبادرة القيمة التي يضيفها الخريجون الجدد إلى الطاولة وتهدف إلى تسخير إمكاناتهم بأكثر الطرق جدوى.

تعد شركة إريكسون رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات، حيث تعمل على تحويل البحوث التطبيقية إلى هندسة متقدمة لإنشاء منتجات وحلول رائدة. نحن ملتزمون بالابتكار ومكرسون لتطوير طريقة اتصال العالم. انضم إلينا في رحلتنا بينما نواصل توسيع نطاق عملياتنا من خلال التكنولوجيا والعمل الجماعي والالتزام الراسخ بالتميز في خدمة العملاء.

هل أنت هنا؟ ستركز فرصة
مهندس علوم البيانات من خريجي Gen-E
 في مصر على قيادة التكنولوجيا. نهدف إلى جذب وتوجيه أكثر العقول التكنولوجية اجتهادًا وإبداعًا. نحن نبحث عن خريجي الهندسة الذين أكملوا دراستهم بين عامي 2023 و 2024.
• التخصص في درجات البكالوريوس: علوم الكمبيوتر / البرمجيات / هندسة الكمبيوتر / تكنولوجيا المعلومات أو أنظمة المعلومات / هندسة الشبكات / درجات الاتصالات مع التركيز على الاتصالات السلكية واللاسلكية
• إذا كانت لديك خبرة تتراوح بين 0-1 سنة وما زلت مهتمًا، فيمكنك التقديم.

ماذا ستفعل:

• البحث في أحدث تقنيات وأساليب الذكاء الاصطناعي 
• النمذجة الأولية والتجريب
• إنشاء نماذج أولية للتحقق من جدوى وفعالية الحلول المقترحة.
• إجراء التجارب لاختبار الفرضيات وتحسين النماذج، وضمان المتانة وقابلية التوسع.
• إجراء اختبارات العملاء
• تحليل البيانات والنمذجة
• إجراء تحليل استكشافي للبيانات لكشف الأنماط والاتجاهات والشذوذ. 
• تنفيذ تقنيات معالجة البيانات المتقدمة للتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة والديناميكية. 
• تطوير الخوارزميات
• تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتطوير / الديناميكية للنمذجة التنبؤية واكتشاف الشذوذ والتصنيف والتوصيات.
• تحسين الخوارزميات لقبول التغيرات ذات الطلب العالي على التقنيات المختلفة / انحراف البيانات.
• تطوير حالات الاستخدام المخصصة وفقًا لمتطلبات العملاء. 
• التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات المشروع وترجمتها إلى حلول تعتمد على البيانات

المهارات التي تجلبها:

• الكفاءة في البرمجة وخاصة بايثون
• خلفية قوية في أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق 
• خبرة في تدريب نماذج التعلم الآلي وتصحيح أخطائها
• معرفة قوية بأطر التعلم العميق (TensorFlow، PyTorch)
• معالجة مجموعات البيانات المعقدة والكبيرة (NumPy، Pandas، Pyspark،..إلخ)
• مهارات تحليل البيانات وتصورها (Powerbi، Tableau،..إلخ)
• العمل مع البرامج والأدوات السحابية الأصلية (Docker، Kubernetes، ..) 
• المعرفة بأدوات ومنصات البيانات الضخمة (Spark، Hadoop، ... إلخ)
• مهارات العرض ورواية القصص
• مهارات التواصل والتعاون

المهارات المفضلة

• خبرة في معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة 
• الخبرة في التعلم المعزز
• - معرفة شبكات الاتصالات والبروتوكولات والتقنيات.
• معرفة CI/CD، وخطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)، وMLOps.
• خبرة في مجال أمن التعلم الآلي أو الحوسبة الكمومية

لماذا الانضمام إلى اريكسون؟

في شركة إريكسون، ستتاح لك فرصة رائعة. فرصة استخدام مهاراتك وخيالك لتجاوز حدود الممكن. لبناء حلول لم يسبق لها مثيل لبعض أصعب مشاكل العالم. ستواجه تحديات، لكنك لن تكون وحدك. ستنضم إلى فريق من المبدعين المتنوعين، الذين يسعون جميعًا إلى تجاوز الوضع الراهن لصياغة ما سيأتي بعد ذلك.