التدريب الصيفي في هندسة البيانات من شركة رايسا للطاقة Raisa Energy Data Engineering Internship
227 (مشاهدة)
ملخص الفرصة
-
تاريخ النشر
1 مايو، 2024
-
مكان الفرصة
القاهرة
-
الراتب
راتب قابل للتفاوض
-
المستوى الوظيفي
حديث تخرج طالب
-
المؤهل
درجة البكالوريوس
-
الخبرة
0 – 1 سنة
-
النوع
انثي ذكر
الوصف
المسمى الوظيفي
نحن نبحث عن متدربين للانضمام إلى فريق هندسة البيانات لدينا في Raisa!
Raisa هي شركة تكنولوجيا مالية للطاقة تستخدم تقنيات خاصة لإدارة استثمارات كبيرة في الولايات المتحدة. ومن خلال تمويل خاص يزيد عن 2 مليار دولار، قامت Raisa ببناء محفظة متنوعة من أصول النفط والغاز. نحن متحمسون للابتكار الذي يعزز قدرات فريقنا من خلال التكنولوجيا الخاصة ويخلق نتائج غير عادية لجميع أصحاب المصلحة.
كجزء من فريق هندسة البيانات الرائع لدينا، ستخضع لدورة هندسة البيانات الكاملة من خلال امتلاك المشاريع وتطويرها من الصفر واختبارها مقابل بيانات واقعية وتحويلها إلى منتجات لتقديم قيمة أعمال فعلية لأصحاب المصلحة في Raisa.
سيكون لديك مرشد مخصص لإرشادك طوال فترة تدريبك وستتاح لك الفرصة للتعاون وتبادل الأفكار مع فرق علوم البيانات وهندسة البرمجيات الرائعة لدينا أيضًا.
الأشياء الأولى أولاً - الامتيازات!
- تدريب داخلي يستحق السيرة الذاتية والذي سيكون نقطة انطلاق ممتازة للتوظيف في Raisa أو في أي مكان آخر
- التعويض التنافسي
- فريق رشيق عالي الأداء
- بيئة أصيلة تقدمية
- أهداف التعلم وخط سير البرنامج التفصيلي
- ردود الفعل في الوقت الحقيقي من موجهي البرنامج
- الشمولية في الجوانب التجارية والتقنية والاجتماعية منذ اليوم الأول
الآن، ما الذي ستعمل عليه - الواجبات!
- تطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL وELT باستخدام أدوات (أدوات) مختلفة
- المشاركة في تصميم المشروع (المشاريع) والعصف الذهني
- البحث عن المفهوم (المفاهيم) الرئيسية
متطلبات العمل
اِصطِلاحِيّ
يجب ان يملك
- تجربة مع بايثون
- خبرة في SQL
- مهارات جيدة في حل المشكلات
- تجربة مع أدوات التحكم في الإصدار (على سبيل المثال: git)
- الإلمام بمفاهيم وعمليات التعلم الآلي.
- مهارات الاتصال اللفظي والكتابي جيدة.
- القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.
من الجميل أن يكون لديك
- تجربة مع أدوات بناء البيانات (على سبيل المثال: dbt)
- تجربة مع أدوات إدارة حزم بايثون (على سبيل المثال: pip، conda)
- خبرة في بناء وإنتاج نماذج التعلم الآلي.
- تجربة مع أدوات خطوط أنابيب CI\CD (على سبيل المثال: إجراءات github، وخطوط أنابيب Azure، وJenkins)
- الإلمام بمفاهيم نمذجة البيانات (ERD).
- الإلمام بمستودعات البيانات السحابية (على سبيل المثال: ندفة الثلج)
- الإلمام بمقدمي الخدمات السحابية (على سبيل المثال: azure، aws)
غير فنية
- أنهيت عامك الثاني في إحدى الجامعات ذات الصلة
- اهتمام حقيقي بالتعلم
- مهارات بحثية رائعة، وشغف بالبيانات
- مهارات اللغة والتواصل ممتازة
- شعور عالي بالملكية والعمل الجماعي
المهارات
هل تريد التقديم علي هذه الفرصة؟
130 يوم متبقي للتقديم
