تعلن شركة هينكل (Henkel) العالمية عن فتح باب التقديم لبرنامج استكشاف ابتكارات الذكاء الاصطناعي للخريجين (AI Innovation Scout) في مقر الشركة بالقاهرة والقاهرة الجديدة. يُعد هذا البرنامج فرصة ممتازة لحديثي التخرج والطلاب في المراحل الأخيرة من دراستهم المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، لاختبار وتقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة وربطها بالتطبيقات التجارية والإنتاجية.

🎯 المهام والمسؤوليات الرئيسية

• اختبار وتقييم النماذج (Benchmarking & Testing): تجربة واختبار أدوات الذكاء الاصطناعي، النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والميزات الجديدة عبر حالات استخدام تجارية مختلفة.
• تقييم التقنيات الناشئة: دراسة تقنيات الذكاء الاصطناعي المستجدة وتحديد الفرص والمخاطر والقيمة الاقتصادية الناجمة عن تطبيقها.
• دعم المشاريع التجريبية (AI Pilots): إعداد تقارير الأبحاث والتوصيات، ودعم المبادرات التجريبية لقياس معدل التبني والتأثير على تجربة المستخدمين.
• إعداد الأدلة وأفضل الممارسات: صياغة إرشادات عمل ملخصة (Cheat Sheets) وقواعد أفضل الممارسات بناءً على نتائج الاختبارات لتبسيط استخدام الأدوات للفرق المختلفة.
• متابعة تطورات السوق: رصد حركة سوق الذكاء الاصطناعي واكتشاف الابتكارات الملائمة للقطاعات التجارية بالشركة.

📋 الشروط والمؤهلات المطلوبة

• المؤهل الدراسي: حاصل حديثاً على بكالوريوس أو يدرس حالياً في مجالات (علوم البيانات Data Science، الذكاء الاصطناعي AI، علوم الحاسب Computer Science، أو الأعمال الرقمية Digital Business).
• الخبرة التقنية: خبرة عملية مباشرة (Hands-on) في استخدام واختبار أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة والنماذج اللغوية الكبيرة (مثل Claude, Copilot, Gemini وغيرها من الحلول المؤسسية).
• المهارات والقدرات:
  • عقلية تحليلية وشغف عالي بمقارنة نقاط القوة والضعف بين الأدوات التقنية المختلفة.
  • القدرة على تحويل النتائج والمفاهيم التقنية المعقدة إلى توصيات عملية يفهمها ويستفيد منها مستخدمو الأعمال (Business Users).
  • إتقان تام للغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً) ومهارات قوية في البحث والتحليل باستخدام MS Office.

💡 نصائح مهنية للقبول

1. أبرز تجاربك المباشرة في اختبار ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (Hands-on LLM Experience): يبحث البرنامج عن شخص جرب وتفاعل بالفعل مع التقنية؛ اذكر تجاربك في التعامل مع النماذج اللغوية، واختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) وأتمتة مسارات العمل على الخوادم لتقديم دليل مادي على شغفك التطبيقي.
2. سلط الضوء على الربط بين التكنولوجيا والقيمة التجارية (Business Impact): هينكل تبحث عن تحويل أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى أدوات ترفع الإنتاجية. وضّح قدرتك على تقييم الميزات الذكية وإعداد أدلة مبسطة (Cheat Sheets) تمكّن فرق العمل غير التقنية من استغلال الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية بسهولة.
3. استشهد بتقاريرك التحليلية وقدرتك على التقييم المقارن (Benchmarking): بيّن للممتحن درايتك بمقارنة أداء النماذج المختلفة، ودقتك في رصد الفروق التشغيلية والتكلفة ومعدل الاستجابة، مما يعكس امتلاكك لـ “عقلية التقييم” (Analytical Mindset) التي تتطلبها الوظيفة.