📊 فرصة عمل في قطاع الاستثمار والخدمات المالية: مجموعة “إي إف جي القابضة” (EFG Holding) تطلب (Corporate Data Scientist) بالجيزة

تعلن مجموعة إي إف جي القابضة (EFG Holding)، المؤسسة المالية الرائدة في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، عن فتح باب التقديم لشغل وظيفة عالم بيانات مؤسسي (Corporate Data Scientist) للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات بمقر المجموعة بمحافظة الجيزة (القرية الذكية).

📌 تفاصيل الوظيفة الأساسية

• المسمى الوظيفي: عالم بيانات مؤسسي (Corporate Data Scientist).
• اسم الشركة: مجموعة إي إف جي القابضة (EFG Holding).
• المقر: الجيزة، مصر (Al Jizah).
• مستوى الخبرة: حديثو التخرج إلى خبرة مبكرة (من 0 إلى 2 سنة خبرة).
• القطاع: الخدمات المالية، الاستثمار، والذكاء الاصطناعي (Financial Services & AI).

🎯 المهام والمسؤوليات الرئيسية (Responsibilities)

• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: بناء وتطبيق وصيانة نماذج التنبؤ (Predictive & Forecasting)، التصنيف والتجميع (Classification & Clustering)، وكشف الشذوذ (Anomaly Detection) لدعم الأهداف الاستراتيجية للمجموعة.
• تحويل متطلبات الأعمال لمنتجات ذكية: التعاون مع قطاعات الأعمال المختلفة لفهم متطلباتهم وتحويلها إلى حلول وأدوات تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تحليل البيانات واستخلاص الرؤى: تحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لاكتشاف الاتجاهات، والأنماط، والمخاطر، وتقديم توصيات واضحة ومباشرة لمتخذي القرار.
• تصميم خطوط البيانات (Data Pipelines): بناء وتدقيق مسارات البيانات لضمان أعلى مستويات الدقة والجودة والاتساق في المعلومات المستخدمة في النماذج.
• النشر والتكامل (Deployment & Integration): التعاون مع فرق التكنولوجيا لنشر الحلول البرمجية ومراقبتها وضمان توافقها مع معايير أمن المعلومات وحوكمة البيانات.
• متابعة تقنيات GenAI و LLMs: بحث واختبار أحدث التقنيات في مجالات الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة وتقييم إمكانية تطبيقها.
• الالتزام بالقوانين المالية (AML/CTF): التزام كامل بقواعد مكافحة غسل الأموال ومكافحة تمويل الإرهاب، والاستجابة لجميع التدريبات والاستفسارات التنظيمية ذات الصلة.

📋 الشروط والمؤهلات المطلوبة (Job Requirements)

• المؤهل الدراسي: حاصل على درجة البكالوريوس في إحدى التخصصات التالية:
  • علوم الحاسب (Computer Science) أو الهندسة.
  • تكنولوجيا المعلومات (IT) أو علوم البيانات (Data Science).
  • الإحصاء (Statistics) أو الرياضيات (Mathematics).
• سنوات الخبرة: من 0 إلى 2 سنة خبرة في علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي (مناسبة جداً لحديثي التخرج المتميزين).
• المهارات التقنية والأنظمة:
  • إتقان لغة البرمجة Python ومكتبات التعلم الآلي وعلوم البيانات المتعلقة بها.
  • خبرة في التعامل مع المنصات السحابية للذكاء الاصطناعي، خاصة (Azure AI Services) أو المنصات المشابهة.
  • دراية واسعة بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
  • فهم جيد لقواعد البيانات العلاقتية وغير العلاقتية (Relational & Non-relational DBs) ومبادئ إدارة البيانات.
  • معرفة أساسية بأساليب تطوير البرمجيات وتكامل الأنظمة ونشر النماذج (Deployment).
• المهارات الشخصية واللغوية:
  • إجادة ممتازة للغتين العربية والإنجليزية قراءة وكتابة وتحدثاً.
  • مهارات تواصل وتحليل واسترعاء انتباه عالية والقدرة على العمل الجماعي.
  • قدرة ممتازة على تحديد الأولويات وإدارة مهام متعددة مع الالتزام التام بالمواعيد النهائية.

💡 نصيحة مهنية للقبول (Expert Advice)

التنافس على وظائف علوم البيانات في أكبر بنك استثماري بالمنطقة مثل EFG Holding يتطلب إبراز المهارات التقنية المتقدمة والوعي بطبيعة القطاع المالي:

أظهر الوعي بالحوكمة وأمن البيانات: القطاع المالي يولي أهمية قصوى للسرية والامتثال للقوانين (مثل AML)؛ أظهر في مقابلتك كيف تهتم بدقة النماذج وأمن البيانات وحوكمتها قبل وأثناء عملية النشر والتطوير.

أبرز مشاريع الـ AI ذات الطابع المالي (Financial AI Projects): أضف في سيرتك الذاتية أو حسابك على GitHub مشاريع عملت فيها على كشف الاحتيال (Fraud/Anomaly Detection)، التنبؤ بالأسعار، أو تحليل النصوص والتقارير المالية باستخدام تقنيات NLP أو LLMs.

استعرض مهاراتك في أدوات السحابة (Azure AI Services): الشركات الكبرى تعتمد على المنصات السحابية الجاهزة؛ ذكر خبرتك أو دوراتك التدريبية في Azure AI أو AWS AI يمنح ملفك أسبقية في الفرز الآلي.