تعلن شركة “ثاندر” (Thndr)، الرائدة في مجال التكنولوجيا المالية (FinTech) ومنصة الاستثمار الرقمي الأولى في مصر، عن فتح باب التقديم لفرصة تدريب تقنية مميزة تحت مسمى (متدرب تحليل البيانات – Data Analyst Intern) لدعم قرارات المحتوى والاستثمار.

يقع هذا الدور في نقطة التقاء استراتيجية بين تحليل البيانات (Data Analysis)، الأتمتة (Automation)، وسلوك المستخدمين. ستعمل خلال هذا التدريب على أدوات وأنظمة متقدمة لتحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة (Insights) تساعد الشركة على فهم سلوك المستثمرين وتحسين تجربتهم وتطوير المحتوى التعليمي للمنصة.

يُعد هذا البرنامج الوجهة المثالية للكوادر التقنية الشغوفة بعلوم البيانات، والذي يُقدم بنظام العمل الهجين (Hybrid) ليوفر مرونة استثنائية في بيئة عمل رقمية سريعة النمو.

📌 تفاصيل ومهام التدريب (What You’ll Do)

سيعمل المتدرب بشكل مباشر على التعامل مع البيانات المعقدة، وستشمل مهامه اليومية:

• تحليل البيانات (Data Analysis): جمع وتنظيف وتحليل البيانات من مصادر متعددة (مثل Superset, Intercom, Braze) لاكتشاف فجوات المحتوى والأسئلة المتكررة للمستخدمين.
• إدارة قواعد البيانات (SQL & Reporting): كتابة استعلامات (SQL)، والعمل على لوحات التحكم (Dashboards)، وبناء متتبعات هيكلية لسلوك المستخدم.
• البرمجة والأتمتة (Python & Automation): استخدام لغة (Python) لتنظيف مجموعات البيانات غير المرتبة، أتمتة المهام المتكررة، وكتابة السكربتات (Scripts).
• الربط البرمجي (API Integration): إجراء اتصالات (API) لسحب البيانات من منصات مختلفة وتحديث تقارير ذكاء المحتوى.
• الذكاء الاصطناعي (Machine Learning & NLP): استخدام تقنيات (ML) أو معالجة اللغات الطبيعية (NLP) الأساسية لتصنيف أسئلة المستخدمين وتجميعها.
• استخراج الرؤى (Insight Generation): تحويل الأرقام والبيانات الخام إلى توصيات واضحة ومفهومة تساعد الفِرق غير التقنية على اتخاذ القرارات.

🎓 المؤهلات والشروط المطلوبة (What You’ll Need)

تستهدف الشركة الكوادر التقنية والأكاديمية المتميزة، ويُشترط توافر الآتي:

• المرحلة الدراسية: البرنامج مخصص لـ (طلاب السنة النهائية) أو (حديثي التخرج).
• المؤهل الأكاديمي: خريجو مجالات (علوم البيانات Data Science، علوم الحاسب CS، الهندسة، تحليلات الأعمال Business Analytics، الاقتصاد، والإحصاء).
• المهارات التقنية (Technical Skills):
  • إجادة قوية جداً لبرنامج (Excel) أو (Google Sheets) بما في ذلك (Pivot tables & VLOOKUP).
  • مهارات جيدة في لغة (SQL) واستخراج البيانات.
  • قدرة أساسية على كتابة الأكواد بلغة (Python) للتحليل والأتمتة.
  • الإلمام بمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية ومعالجة النصوص (NLP).
• المهارات الشخصية: التفكير التحليلي القوي، الفضول لفهم سلوك المستخدمين، والقدرة على تبسيط النتائج المعقدة لغير المتخصصين.

📍 نظام ومكان العمل

• مقر العمل: مكتب الشركة الرئيسي في محافظة القاهرة (Cairo Office).
• نظام العمل: هجين (Hybrid) يتيح المرونة الكاملة للمتدرب للجمع بين التواجد في المكتب والعمل عن بُعد.

❓ أسئلة شائعة حول تدريب تحليل البيانات في ثاندر

1. أنا حديث التخرج (دفعة 2025 أو 2026)، هل يمكنني التقديم؟ نعم بالتأكيد، الإعلان ينص بوضوح على أن التدريب متاح لطلاب السنة النهائية (Senior year) وحديثي التخرج (Recent graduates).

2. هل يجب أن أكون خبيراً ومحترفاً في الـ Machine Learning للقبول؟ لا، الشركة تطلب فقط الإلمام الجيد (Familiarity) والمفاهيم الأساسية للـ ML و NLP الخاصة بالتصنيف وتحليل النصوص، حيث ستتلقى تدريباً ودعماً خلال البرنامج.

3. ما هي طبيعة البيانات التي سأعمل عليها؟ ستعمل على بيانات سلوك المستخدمين داخل تطبيق Thndr، استفسارات خدمة العملاء، وعمليات البحث لتحويلها إلى توصيات تحسن من أداء المنصة.

💡 كيفية التقديم وإرسال السيرة الذاتية

للانضمام إلى فريق البيانات (Data Team) في شركة “ثاندر” (Thndr) وبناء مسيرة تقنية قوية في قطاع التكنولوجيا المالية، يرجى تجهيز سيرتك الذاتية (CV) المحدثة باللغة الإنجليزية مع إبراز مهاراتك في البرمجة وأدوات تحليل البيانات.

للتقديم، قم بالتمرير لأسفل هذه الصفحة واضغط على زر (قدم الآن) ليتم توجيهك مباشرة إلى البوابة الرسمية لوظائف وتدريبات شركة ثاندر لإتمام عملية التسجيل.