تدريب علوم البيانات في شركة إريكسون مصر Ericsson Egypt Data Science Internship

تدريب علوم البيانات في شركة إريكسون مصر Ericsson Egypt Data Science Internship

ملخص الفرصة

  • تاريخ النشر

    8 يونيو، 2024

  • Closing date

    3 June، 2025

  • مكان الفرصة

    القرية الذكية

  • المستوى الوظيفي

    حديث تخرج

  • المؤهل

    درجة البكالوريوس

  • الخبرة

    0 – 1 سنة

  • النوع

    انثي ذكر

الوصف

وصف

باعتبارنا الشركة التي أنشأت عالم الهاتف المحمول، ومع أكثر من 54000 براءة اختراع باسمنا، فقد جعلنا من عملنا أن نصنع بصمة. عند الانضمام إلى فريقنا في إريكسون، سيتم تمكينك للتعلم والقيادة والأداء بأفضل ما لديك، وتشكيل مستقبل التكنولوجيا. هذا هو المكان الذي يتم الترحيب بك فيه باعتبارك شخصيتك الفريدة تمامًا، ويتم الاحتفاء به بالمهارات والموهبة والمنظور الذي تجلبه إلى الفريق. هل انت معنا؟

تعال، وكن حيث يبدأ.

إريكسون ينمو! نحن نبحث الآن عن متدرب في علوم البيانات للبدء بحلول يوليو 2024 في أول مركز للبحث والتطوير لشركة إريكسون في الشرق الأوسط وإفريقيا. 

نحن نبحث عن خريج لديه ما يلي:

بكالوريوس علوم/هندسة الحاسوب

أن يكون قد تخرج عام 2022/2023/2024

جيد جدًا في اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.

كجزء من هذا البرنامج، ستعمل مع زملاء علوم البيانات وعمليات التعلم الآلي والسحابة وستقوم بما يلي:

  • • تجميع المشاكل في سؤال (أسئلة) البيانات.
  • • تحديد النهج المتبع في علوم البيانات.
  • • تصميم وتنفيذ تجارب علوم البيانات.
  • • إجراء إثبات للمفاهيم المتعلقة بالبنية التحتية السحابية.
  • • تطوير البنية التحتية لعلوم البيانات وأدواتها.
  • • تحويل البيانات إلى رؤى مفيدة.
  • • العمل في العلاقات الخارجية.

المعرفة والمهارات والكفاءات في المجالات ذات الصلة:

  •  - خبرة لا تقل عن 0 -1 سنة في مجال علوم البيانات.
  • خبرة مثبتة في بايثون.
  • مهارات عامة ممتازة في هندسة البرمجيات: التعليمات البرمجية القابلة للصيانة، والاختبار، ومبادئ التصميم، والبرمجة الشيئية.
  • فهم مفاهيمي جيد للإحصاء والاحتمالات وحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات والجبر الخطي.
  • فهم جيد للنظرية الأساسية لكل من التعلم الآلي الكلاسيكي وكذلك خوارزميات التعلم العميق.
  • خبرة في استخدام أطر عمل ML وDL (Tensorflow وPytorch وKeras وما إلى ذلك).
  • خبرة في معالجة البيانات وتحليلها باستخدام Pandas.
  • خبرة في تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة وخوارزميات التجميع المتقدمة، مع التركيز على التطبيق العملي وتفسير النتائج.
  • تجربة مع مكتبات تصور بايثون (Matplotlib، Plotly، Seaborn، وما إلى ذلك).
  • خبرة في أعمال التعلم الآلي والتغليف.
  • خبرة في استخدام أطر الاختبار (Pytest، Unittest، وما إلى ذلك).
  • تعتبر الخبرة في التعلم المعزز ميزة إضافية قوية.
  • تعتبر الخبرة مع SQL ميزة إضافية.
  • تعتبر الخبرة في استخدام Tableau أو Power BI ميزة إضافية.
  • تعد القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات عالية الأبعاد (معرفة MapReduce أو PySpark) ميزة إضافية

ما نقدمه لك:

  • برنامج تدريب محدد المدة لمدة 6 أشهر (زائد) - نقدم لك برنامجًا تدريبيًا رائعًا قبل الانتقال إلى وظيفة ذات خبرة.
  • الحصول على فرصة العمل والتعلم من مركز البحث والتطوير الوحيد في إريكسون عبر منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا.
  • اكتشف شغفك بالابتكار ورغبتك في الانضمام إلى قائد. ستستمتع بثقافة منفتحة وملهمة تشجع على توليد الأفكار واستكشاف الأفكار.
  • العمل في بيئة دولية مع زملاء من جميع أنحاء العالم.
  • التدريب المستمر أثناء العمل، في الفصول الدراسية وعبر التعلم الإلكتروني.
  • برنامج المرشد والأصدقاء.
  • فرصة للعمل لدى الشركة العالمية الرائدة في صناعة الاتصالات. برامج الإرشاد المقدمة من كبار المتخصصين في الصناعة.

لماذا الانضمام إلى إريكسون؟

في إريكسون، سيكون لديك فرصة رائعة. فرصة لاستخدام مهاراتك وخيالك لدفع حدود ما هو ممكن. لبناء حلول لم يسبق لها مثيل لبعض أصعب المشاكل في العالم. سوف تواجه تحديًا، لكنك لن تكون وحيدًا. ستنضم إلى فريق من المبدعين المتنوعين، وكلهم مدفوعون لتجاوز الوضع الراهن لصياغة ما سيأتي بعد ذلك.
 

ماذا يحدث بمجرد التقديم؟

انقر هنا للعثور على كل ما تحتاج لمعرفته حول الشكل الذي تبدو عليه عملية التوظيف النموذجية لدينا.

يعد تشجيع وجود منظمة شاملة ومتنوعة أمرًا أساسيًا لقيمنا في إريكسون، ولهذا السبب ندعمها في كل ما نقوم به. نحن نؤمن حقًا أنه من خلال التعاون مع الأشخاص ذوي الخبرات المختلفة، فإننا نقود الابتكار، وهو أمر ضروري لنمونا المستقبلي. نحن نشجع الأشخاص من جميع الخلفيات على التقديم وتحقيق إمكاناتهم الكاملة كجزء من فريق إريكسون لدينا. تفتخر شركة إريكسون بكونها صاحب عمل يتسم بتكافؤ الفرص والعمل الإيجابي، تعرف على المزيد .

Call employer
Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

تم اكتشاف مانع الإعلانات !!!

لقد اكتشفنا أنك تستخدم ملحقات لمنع الإعلانات. يرجى دعمنا عن طريق تعطيل مانع الإعلانات هذا.

قدم الآن
تنبيه الفرص
اشترك لتلقي تنبيهات فورية بالفرص الجديدة في مجالك علي بريدك الإلكتروني.
اشترك
ارسل رسالة
إلغاء