وظيفة مهندس بيانات في شركة كارينا Carina wear Data Engineer Job

143 أيام متبقية للتقديم

قدم الآن

الوصف

المسمى الوظيفي:

بصفتك مهندس بيانات مبتدئًا متخصصًا في تطوير خطوط أنابيب مستودع البيانات (DWH)، ستعمل بشكل وثيق مع فريق هندسة البيانات ذو الخبرة لدينا لتصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب البيانات لمستودع البيانات لدينا. ستكون مسؤولاً عن ضمان التدفق الفعال والدقيق للبيانات من أنظمة المصدر المختلفة إلى DWH، مما يجعلها في متناول الجميع لأغراض التحليل وإعداد التقارير.

المهام الأساسية:

  • تكامل البيانات: التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات البيانات وأنظمة المصدر. تطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات لاستخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها إلى DWH.
  • تحويل البيانات: تنفيذ مهام تنقية البيانات وتحويلها وإثرائها لضمان جودة البيانات واتساقها داخل DWH.
  • تحسين خطوط الأنابيب: تحسين خطوط أنابيب البيانات ومراقبتها بشكل مستمر لتحقيق الأداء وقابلية التوسع والموثوقية. استكشاف مشكلات خطوط الأنابيب وإصلاحها وحلها في الوقت المناسب.
  • نمذجة البيانات: المساعدة في تصميم وصيانة نماذج البيانات داخل مستودع البيانات، والتأكد من أنها تلبي تقارير الأعمال والاحتياجات التحليلية.
  • التوثيق: إنشاء وصيانة وثائق شاملة لخطوط أنابيب البيانات وعمليات ETL وسير عمل تكامل البيانات.
  • ضمان الجودة: تنفيذ إجراءات التحقق من صحة البيانات والاختبار لضمان دقة البيانات وسلامتها طوال عملية ETL.
  • الأمان والامتثال: تأكد من أن الوصول إلى البيانات وتخزينها يلتزم بمعايير الأمان والامتثال وأفضل الممارسات.
  • التعاون: تعاون مع محللي البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين وأعضاء فريق هندسة البيانات الآخرين لفهم متطلبات البيانات وتقديم حلول البيانات التي تلبي احتياجات العمل.

متطلبات العمل:

  • درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.
  • فهم قوي لمفاهيم تخزين البيانات وعمليات ETL.
  • الإلمام بنمذجة البيانات وتصميم المخططات.
  • إتقان لغة SQL وواحدة أو أكثر من لغات البرمجة (مثل Python وC++).
  • خبرة في أدوات وتقنيات تكامل البيانات (مثل Apache Airflow و Talend و Apache Spark).
  • المعرفة الأساسية بالمنصات السحابية (مثل AWS وAzure وGCP) وخدمات البيانات الخاصة بها.
  • مهارات ممتازة في حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل.
  • مهارات الاتصال والعمل الجماعي القوية.
  • الاستعداد للتعلم والتكيف مع التقنيات والأدوات الجديدة
Call employer