فرصة تدريب: متدرب ضمان جودة الذكاء الاصطناعي (AI Quality Assurance Intern) في أكاديمية سيجيديم (Cegedim Academy)

تُعلن أكاديمية سيجيديم (Cegedim Academy) عن استكمال برنامجها التدريبي التقني المتطور، بفتح باب التقديم لفرصة استثنائية في مجال ضمان جودة الذكاء الاصطناعي (AI Quality Assurance)، للعمل جنباً إلى جنب مع الخبراء لضمان جودة وموثوقية حلول الجيل القادم.

هذه الفرصة عبارة عن برنامج تدريبي تقني (Internship Program)؛ مُصمم لتزويدك بخبرة عملية في اختبار التطبيقات السحابية التقليدية والأنظمة الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بيئة العمل الهجينة وسريعة الإيقاع ستجعلك تساهم بشكل مباشر في التحقق من دقة وموثوقية الميزات قبل وصولها للمستخدمين النهائيين.

📅 تفاصيل ومواعيد البرنامج

• المسمى الوظيفي: متدرب ضمان جودة الذكاء الاصطناعي (AI Quality Assurance Intern).
• طبيعة العمل: تدريب بدوام كامل (Full-time).
• نظام العمل: هجين (Hybrid).
• مدة التدريب: من شهر إلى شهرين (1-2 months).
• مستوى الخبرة: مبتدئ (أقل من سنتين خبرة).

🎓 الشروط والفئات المستهدفة

يستهدف البرنامج الكفاءات الشابة المهتمة بضمان الجودة، وفقاً للاشتراطات الآتية:

• المرحلة الأكاديمية: الطلاب الحاليون أو الخريجون الجدد (دفعات 2025 أو 2026).
• التخصصات المطلوبة: علوم الحاسب (Computer Science)، هندسة الحاسبات، الذكاء الاصطناعي، نظم المعلومات، أو هندسة البرمجيات.
• المهارات الشخصية: تفكير تحليلي قوي، اهتمام دقيق بالتفاصيل (Attention to detail)، مهارات تواصل وعمل جماعي قوية، وقدرة على تقييم النتائج نقدياً لاستخراج الحالات النادرة (Edge cases).

💻 المهارات التقنية المطلوبة (Technical Skills)

• فهم أساسي لمبادئ اختبار البرمجيات وعمليات ضمان الجودة (Software Testing & QA).
• الإلمام بتطبيقات الويب، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات.
• معرفة أساسية بالبرمجة بلغة (Python) أو أي لغة برمجة أخرى.
• اهتمام قوي بالذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء التوليدي (GenAI).
• (ميزة إضافية – Plus): الإلمام بأدوات الاختبار والأتمتة مثل (Postman, Selenium).
• (ميزة إضافية – Plus): فهم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، هندسة التلقين (Prompt engineering)، أو مفاهيم تقييم الذكاء الاصطناعي.

📌 المهام وماذا ستتعلم؟

كجزء من فريق الجودة، ستكون حارس البوابة التقنية للشركة عبر المهام الآتية:

• تصميم الاختبارات: تصميم وتنفيذ حالات الاختبار (Test cases) لتطبيقات الويب، السحابة، والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• التحقق من الدقة: تقييم المخرجات المولدة بالذكاء الاصطناعي للتأكد من دقتها، اتساقها، ومدى صلتها بمتطلبات العمل.
• أنواع الاختبار (Testing): إجراء اختبارات وظيفية (Functional)، تراجعية (Regression)، تكاملية (Integration)، واستكشافية (Exploratory).
• اختبار الـ (LLMs): اختبار الميزات المتعلقة بنماذج اللغات الكبيرة، وتوجيهات الأوامر (Prompts).
• إدارة العيوب (Defect Management): تحديد، توثيق، وتتبع عيوب السوفت وير (Bugs) ومشاكل جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي.

💡 زاوية إيجينكس (Egyincs) لتشريح التدريب

مجال ضمان الجودة (QA) يشهد ثورة حالياً. في الماضي، كان مختبر البرمجيات يتأكد فقط من أن “الزر يعمل عند الضغط عليه”. اليوم، وظيفة (AI QA) تتطلب منك التأكد من أن “الذكاء الاصطناعي لا يهلوس (Hallucination) ولا يعطي إجابات متحيزة”. هذا التدريب يدمج بين الـ (Manual & Automation Testing) التقليدي، وبين المهارات العصرية زي (Prompt Engineering). الدخول في هذا المسار الآن يجعلك من الرواد الأوائل في تخصص سيكون الأكثر طلباً في شركات التكنولوجيا الكبرى خلال السنوات القادمة.

💊 كبسولة إيجينكس للاستعداد (AI QA Intern Hack)

• افهم الفرق بين الـ (Bug) والـ (Hallucination): في المقابلة الشخصية، أظهر وعيك بأن اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي يختلف عن التطبيقات العادية. تحدث عن كيفية استخدامك لأدوات مثل (Postman) لاختبار استجابة الـ (API)، وكيف يمكنك تصميم (Test Case) لاختبار دقة إجابة نموذج لغوي (LLM) لاكتشاف الهلوسة التقنية.
• إبراز مهارات الأتمتة: بما أن الإعلان اعتبر أدوات (Selenium و Postman) ميزة إضافية، تأكد من وضع هذه الأدوات بوضوح في سيرتك الذاتية إذا كان لديك أي معرفة مسبقة بها، لأن الشركات تفضل المتدرب القادر على أتمتة الاختبارات (Automation) بدلاً من الاعتماد على الاختبار اليدوي فقط.

🎯 كيفية التقديم

لا تفوت فرصتك للعمل على تحديات جودة البرمجيات والذكاء الاصطناعي واكتساب خبرة تقييم الأنظمة الحديثة. جهز سيرتك الذاتية المحدثة.

للتقديم واستكمال بياناتك عبر بوابة التوظيف الرسمية، يُرجى الضغط على زر (قدم الآن) الموجود بالأسفل.