تعلن شركة أورانج بيزنس (Orange Business) – من خلال مراكز مهارات الذكاء الاصطناعي الرقمية التابعة لها في مصر (Digital AI Skills Centers) – عن فتح باب التقديم لشغل وظيفة محلل بيانات (Data Analyst) للانضمام لفرق عمل البيانات والذكاء الاصطناعي بالقاهرة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

• تحليل البيانات المتقدم: إجراء تحليلات بيانات متقدمة باستخدام أحدث الطرق والأساليب لاستخراج الرؤى القابلة للتطبيق وإبراز القيمة التجاريّة.
• النمذجة الإحصائية والتصور البصري: تطوير وتطبيق نماذج إحصائية معقدة وإنشاء لوحات عرض وتصورات بصرية مبتكرة للبيانات (Data Visualizations).
• تقديم التوصيات ودعم اتخاذ القرار: عرض النتائج والتحليلات بأسلوب سلس ومفهوم وتقديم المشورة الفنية للإدارة لاتخاذ خطوات تنفيذية حاسمة.
• تطوير المنتجات المعتمدة على البيانات (Data-Driven Products): إنشاء وبناء أنظمة اتخاذ القرار الآلية وخوارزميات اكتشاف الشذوذ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI-based anomaly detection) ومتابعة أدائها بعد التشغيل الفعلي (Industrialization).

الشروط والمؤهلات المطلوبة

• المؤهل العلمي: بكالوريوس في علوم الحاسب، تحليل البيانات، الإحصاء، الرياضيات الهندسية، أو تكنولوجيا المعلومات.
• المهارات الفنية والأنظمة:
  • إتقان أساليب التحليل الإحصائي وبناء النماذج التحليلية المتقدمة.
  • خبرة في أدوات تصور البيانات وتطوير المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (Data Products & AI Models).
  • قدرة على جمع البيانات وتنسيقها وتخزينها وتجهيزها للتحليل بدقة.
• السمات الشخصية: عقلية مبتكرة وشغف بحل المشكلات الميدانية، قدرات تواصل ممتازة، ومهارة في صياغة نتائج البيانات المعقدة إلى قصة تجارية مفهومة (Business Storytelling).

المزايا ونظام العمل

• طبيعة الوظيفة: دوام كامل (Full-time).
• القطاع: الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، وتكنولوجيا المعلومات (Data Analytics, AI & ICT).
• المستوى الوظيفي: أخصائي / جونيور إلى خبرة متوسطة (Professional / Specialist).
• المزايا: نظام عمل هجين مرن، برامج إعادة تأهيل وتطوير مهارات مستمرة، فرص نمو وتنقل دولي بداخل مجموعة Orange، وتأمين صحي واجتماعي شامل.

نصائح مهنية للقبول

1. سلط الضوء على مشاريع الـ Statistical Modeling والـ Data Visualization بـ الـ CV: اذكر بوضوح في سيرتك الذاتية الأدوات واللغات التي تستخدمها (مثل Python, R, Power BI, Tableau) والمشاريع الإحصائية التي نفذتها.
2. أبرز خبرتك في المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI Anomaly Detection): تركز أورانج بمركز الـ AI Skills على بناء حلول ذكية أوتوماتيكية؛ بيّن للجنة التوظيف فهمك لكيفية بناء النماذج وتحويلها إلى منتجات مدمجة ببيئة العمل (Industrialization).
3. أظهر مهارات العرض والتواصل التجاري (Business Storytelling): تتطلب الوظيفة تقديم التحليلات المعقدة للإدارة بأسلوب بسيط ومقنع؛ أظهر طلاقتك باللغة الإنجليزية وقدرتك على ربط البيانات بالقرارات الاستراتيجية أثناء المقابلة.