تعلن شركة Sensor Systems Technology – المتخصصة في تكنولوجيا أنظمة الاستشعار والتطبيقات الهندسية الدقيقة – عن فتح باب التقديم لـ برنامج تدريب عملي لحديثي التخرج في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات (AI & Data Science Graduate Intern) بمقرها بالقاهرة. يُعد هذا الدور فرصة ممتازة لخريجي البكالوريوس والماجستير لتحويل البيانات الهندسية والتصنيعية إلى حلول رقمية ونماذج تنبؤية.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تصميم وتطوير حلول تحليلات البيانات ونماذج التعلم الآلي لدعم اختبار وتطوير المنتجات الهندسية وأنظمة الاستشعار.
• النماذج التنبؤية وتحليل الأداء: بناء نماذج تنبؤية وتحليلات إحصائية لتحسين أداء المنتجات، جودة التصنيع (Yield)، ومعدلات الاعتمادية.
• بناء خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines): إعداد وتطوير السكريبتات التحليلية وخطوط نقل البيانات لضمان دقتها، جودتها، وسهولة الوصول إليها.
• أتمتة خطوط العمل الهندسية: أتمتة عمليات الاختبار والتحليل الفني، وتطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة الإشارات على تحديات الهندسة.
• إعداد لوحات البيانات والتقارير: تصميم لوحات العرض التفاعلية (Dashboards) وتوثيق نتائج المشاريع وتقديمها لفرق العمل المتعددة (MEMS, Optics, Electronics).
• أبحاث تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة: تقييم وتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بداخل تطبيقات الأتمتة والبحوث الهندسية.

الشروط والمؤهلات المطلوبة

• المؤهل العلمي: حديث تخرج بدرجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، هندسة الحاسب، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو الرياضيات.
• مستوى الخبرة: حديث تخرج (Recent Graduate) مع وجود مشاريع أكاديمية أو تدريبات سابقة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
• المهارات البرمجية والأنظمة:
  • إتقان تام للغة Python وأطر علم البيانات القياسية (ويُفضل دراية بـ MATLAB أو Octave).
  • معرفة قوية بقواعد البيانات SQL وأدوات عرض البيانات (Visualization Tools).
  • دراية بأساسيات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته.
• مهارات تفضيلية (Strong Advantage): دراية بتقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، معالجة الصور، معالجة الإشارات الرقمية (DSP)، أو التقنيات السحابية (Cloud).

المزايا ونظام العمل

• طبيعة الوظيفة: تدريب عملي لحديثي التخرج (Graduate Internship / Full-time).
• نظام العمل: من المقر بالقاهرة (On-site).
• القطاع: أنظمة الاستشعار، أشباه الموصلات، والذكاء الاصطناعي الهندسي (Sensors, Semiconductors & Engineering AI).
• المزايا: التعرض لبيئة هندسية متعددة التخصصات (MEMS, Optics, Embedded Systems)، توجيه وإشراف مباشر (Mentorship)، واكتساب خبرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية.

نصائح مهنية للقبول

1. أبرز مشاريعك في معالجة الإشارات/الصور أو تطبيقات Python في الـ CV: تشترط الوظيفة ربط الذكاء الاصطناعي بالبيانات الهندسية؛ سلط الضوء على مشاريع التخرج أو الأبحاث التي استخدمت فيها Python أو MATLAB لمعالجة البيانات والتحليل الإحصائي.
2. سلط الضوء على معرفتك بـ LLMs وComputer Vision: يُعد التطبيق العملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية على الأجهزة والاستشعار نقطة تميز ضخمة لملفك أثناء المقابلة الفنية.
3. أظهر شغفك بالقطاعات الهندسية وأشباه الموصلات (Semiconductors & Sensors): وضح للجنة التوظيف فهمك لبيئة عمل الشركات الهندسية المصنعة لأجهزة الاستشعار ورغبتك في استخدام علم البيانات لرفع جودة وكفاءة هذه الأنظمة.