تدريب تكنولوجيا المعلومات (ذكاء اصطناعي) في سيمنس مصر Siemens Egypt Information Technology AI Internship

400 يوم متبقي للتقديم

قدم الآن

تدريب تكنولوجيا المعلومات (ذكاء اصطناعي) في سيمنس مصر Siemens Egypt Information Technology AI Internship

الوصف

تعلن شركة سيمنس (Siemens Industrial LLC / Smart Infrastructure) – إحدى كبرى الشركات العالمية الرائدة في مجالات أتمتة الطاقة والبنية التحتية الذكية – عن فتح باب التقديم لـ برنامج تدريب عملي لمدة 3 أشهر (3-Month IT/AI Internship) بقطاع الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي بالقاهرة. التدريب مخصص للطلاب وحديثي التخرج لاكتساب خبرة تطبيقية في أحدث تقنيات الـ GenAI وLLMs.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

  • تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي: بناء واختبار النماذج الأولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI Prototypes) وحالات الاستخدام الخاصة بالشركة.
  • التعامل مع تقنيات الـ GenAI والـ LLMs: العمل المباشر مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، النماذج اللغوية الكبيرة، واجهات البرمجة (APIs)، وأدوات الأتمتة.
  • تحليل البيانات والمستندات: دعم حالات الاستخدام المتعلقة بتحليل المستندات، استخراج البيانات، التلخيص، وتصنيف المعلومات.
  • ضمان الجودة وإثبات المفاهيم (PoCs): اختبار مخرجات الذكاء الاصطناعي لضمان الدقة والاعتمادية، وإعداد العروض التوضيحية وتوثيق الحلول المبتكرة.

الشروط والمؤهلات المطلوبة

  • المؤهل العلمي: طالب حالي أو حديث تخرج في علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، أو علم البيانات (Computer Science, AI, Software Engineering, Data Science).
  • المهارات البرمجية: معرفة أساسية بالبرمجة، ويفضل لغة Python.
  • المعرفة التقنية: دراية بـ ChatGPT، أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، وواجهات الـ APIs.
  • مهارات إضافية مفضلة (Nice to Have): دراية بتقنيات OpenAI / Azure OpenAI، أطر RAG، وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، Git، SQL، أو التقنيات السحابية (Cloud).
  • المهارات الشخصية: قدرة على التحليل وحل المشكلات، مهارات تواصل ممتازة، وشغف كبير بتعلم وتطبيق التقنيات الحديثة.

المزايا ونظام العمل

  • طبيعة الوظيفة: تدريب عملي بعقد محدد المدة لمدة 3 أشهر (3-Month Fixed-Term Internship / Full-time).
  • نظام العمل: من المقر فقط (Office/Site Only).
  • القطاع: البنية التحتية الذكية، الأتمتة، وتكنولوجيا المعلومات (Smart Infrastructure, Automation & AI).
  • المزايا: مكافأة تنافسية، توجيه وإشراف مباشر من كبار المهندسين (Mentorship)، والتعرض لمشاريع واقعية في أتمتة الطاقة والذكاء الاصطناعي.

نصائح مهنية للقبول

  1. أبرز مشاريعك البرمجية وتطبيقات الـ GenAI في السيرة الذاتية: سلط الضوء على استدعاءات الـ APIs، مشاريع تخرجك أو تدريباتك السابقة التي استخدمت فيها Python وChatGPT أو النماذج اللغوية (LLMs).
  2. وضح معرفتك بأطر RAG وAzure OpenAI إن وجدت: إشارة المرشح لدرايته بـ RAG (Retrieval-Augmented Generation) أو التعامل مع مكتبات Git وSQL تعطيه أولوية ضخمة في المقابلة الفنية.
  3. أظهر فهمك لكيفية خدمة الـ AI لقطاع الطاقة والبنية التحتية: بيّن للجنة التوظيف شغفك بتسخير الذكاء الاصطناعي لأتمتة البيانات والعمليات بداخل شركة هندسية وصناعية كبرى مثل سيمنس.
الاتصال بصاحب العمل