يهدف برنامج المنح الدراسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من Amazon Web Services إلى مساعدة الطلاب ناقصي التمثيل والمحرومين في مجال التكنولوجيا لتعلم مفاهيم التعلم الآلي التأسيسية أثناء استعدادهم لمهنة في أحد المجالات الأكثر سخونة والأسرع نموًا اليوم.
نبذة عن برامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الألة AWS AI & ML Scholarship Program
تمنح AWS و INTEL و UDACITY جوائز لـ 2000 طالب حصلوا على منح دراسية في عام 2022! تعلم مهارات قيّمة لفتح فرص وظيفية جديدة في المجال المدفوع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يمكن لجميع المتقدمين الوصول إلى 20 ساعة من وحدات التدريب والبرامج التعليمية المجانية حول أساسيات التعلم الآلي مع AWS DeepRacer Student.
حول برنامج AWS AI & ML للمنح الدراسية
إذا كنت طالبًا في مدرسة ثانوية أو جامعية ، تجاوزت سن 16 عامًا ، وكنت مهتمًا بمهنة في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ، فإن برنامج المنح الدراسية هذا يناسبك.
يهدف برنامج المنح الدراسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من Amazon Web Services إلى مساعدة الطلاب ناقصي التمثيل والمحرومين في مجال التكنولوجيا لتعلم مفاهيم التعلم الآلي التأسيسية أثناء استعدادهم لمهنة في أحد المجالات الأكثر سخونة والأسرع نموًا اليوم.
تحدي اليوم
التعلم الآلي مهيأ لتحويل كل صناعة تقريبًا ؛ ومع ذلك ، لا يوجد حاليًا ما يكفي من مطوري ML المدربين لتلبية هذا الطلب وعدد أقل بكثير من الخلفيات غير الممثلة تمثيلاً ناقصًا في مجال التكنولوجيا.
يقدر المنتدى الاقتصادي العالمي أن التطورات التكنولوجية والأتمتة ستخلق 97 مليون وظيفة تقنية جديدة بحلول عام 2025 ، بما في ذلك في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
بينما تتزايد فرص العمل في مجال التكنولوجيا ، فإن النساء وأفراد مجتمع الميم والأشخاص ذوي الإعاقة والملونين ممثلون تمثيلاً ناقصًا في وظائف العلوم والتكنولوجيا. على سبيل المثال ، تشكل العاملات ما يقدر بنحو 26٪ من العاملين في أدوار البيانات والذكاء الاصطناعي ، وفقًا لتقرير مستقبل التكافؤ بين الجنسين الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي.
تفاصيل برامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الألة من امازون مع يوداستي و إنتل AWS AI & ML Scholarship Program
كيف تعمل
- المرحلة 1:
التسجيل في AWS DeepRacer Student ، حيث يمكن للطلاب الوصول إلى 20 ساعة من محتوى AWS AI & ML عند الإطلاق ، وتلقي 10 ساعات من التدريب على النموذج ، و 5 غيغابايت من التخزين شهريًا للمشاركة في AWS DeepRacer Student League.
- المرحلة 2:
ستمنح Udacity 2000 طالبًا بمنحة دراسية لبرنامج Udacity AI Programming مع برنامج Python Nanodegree (1،000 في مجموعة الصيف و 1،000 في مجموعة الشتاء.)
ستتاح الفرصة لجميع الطلاب البالغ عددهم 2،000 لحضور أحداث التوجيه الافتراضية الشهرية مع الصناعة خبراء. هذه الدورة التي مدتها أربعة أشهر تعلم المهارات الأساسية للحصول على وظيفة في AI & ML ، في بيئة صفية افتراضية تعاونية مع إرشاد من مستشاري Udacity و Amazon و Intel.
- المرحلة 3:
سيتم دعوة جميع خريجي فصلي الشتاء والصيف لإجراء تقييم. سيحصل الطلاب البالغ عددهم 500 الذين حصلوا على أعلى الدرجات في التقييم على منحة دراسية ثانية لبرنامج Udacity Nanodegree للمساعدة في إعدادهم بشكل أكبر لمهنة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك ، سيتمكن أفضل 500 طالب في برنامج AWS AI & ML Scholarship من الوصول إلى فرص التوجيه الفردي من خبراء التعلم الآلي المعينين من Amazon و Intel وغيرها من المؤسسات لتقديم المشورة المهنية لمدة 12 شهرًا.
تم تصميم البرنامج مع وضع احتياجات الطلاب في الاعتبار:
مريحة: الدورات هي بدوام جزئي وعلى الإنترنت حتى تتمكن من معرفة الوقت والمكان المناسبين لك
مرن : جدولنا المرن يعني أنه يمكنك قضاء بضع ساعات فقط في الأسبوع والتعلم وفقًا لسرعتك الخاصة
شاملة: المنحة متاحة للطلاب على مستوى العالم ، وتهدف إلى جعل القوى العاملة التكنولوجية المستقبلية أكثر تنوعًا عن طريق إزالة الحواجز المالية التي تحول دون بناء مهارات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.
في العمق: يمكن للطلاب الوصول إلى عشرات الساعات من وحدات التدريب المجانية والبرامج التعليمية حول أساسيات تعلم الآلة وتطبيقاتها الواقعية
CUTTING-EDGE: يحصل الطلاب على فرصة مثيرة لتحويل النظرية إلى عمل من خلال تدريب نماذج ML لتشغيل سيارة سباق افتراضية باستخدام AWS DeepRacer Student League ، وهي مسابقة سباق ذاتية عالمية حصريًا لطلاب AWS AI & ML
مدعوم من MENTOR: بالإضافة إلى التدريس من مرشدي ومعلمي برنامج Udacity ، يمكن لجميع الطلاب البالغ عددهم 2000 طالب في برنامج AWS AI & ML Scholarship الانضمام إلى ندوات شهرية بعنوان Ask Me Anything مع كبار خبراء الصناعة من Amazon و Intel. يمكن لأفضل 500 مشارك الوصول إلى التوجيه 1: 1 من المستشارين الخبراء من Udacity و AWS و Intel والمؤسسات الأخرى من خلال Udacity Connect
الرحلة والجداول الزمنية لبرامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الألة من امازون مع يوداستي و إنتل AWS AI & ML Scholarship Program
1 ديسمبر 2021
يبدأ الموسم التحضيري لدوري طلاب AWS DeepRacer
1 مارس 2022
تبدأ دوري طلاب AWS DeepRacer
11 أبريل – 13 يوليو 2022
تطبيقات AWS AI & ML Scholarship مفتوحة على موقع Udacity على الويب (مجموعة الصيف)
30 يونيو 2022
اليوم الأخير لإكمال المتطلبات الأساسية على موقع ويب AWS DeepRacer Student لكسب إمكانية الوصول إلى المنحة الدراسية الصيفية على Udacity
14 يوليو – 18 أكتوبر 2022
تطبيقات AWS AI & ML Scholarship مفتوحة على موقع Udacity على الويب (مجموعة الشتاء)
27 يوليو 2022
افتتاح برنامج Nanodegree 1 للمنح الدراسية من AWS AI & ML (مجموعة الصيف)
30 سبتمبر 2022
اليوم الأخير لإكمال المتطلبات الأساسية على موقع ويب AWS DeepRacer Student لكسب إمكانية الوصول إلى منحة مجموعة Winter الدراسية على Udacity
1 نوفمبر 2022
افتتاح برنامج Nanodegree 1 للمنح الدراسية من AWS AI & ML (مجموعة الشتاء)
الثلاثاء ، 28 مارس 2023
يتم فتح برنامج Nanodegree 2 للمنح الدراسية من AWS AI & ML
الاسئلة الشائع عن برامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الألة من امازون مع يوداستي و إنتل AWS AI & ML Scholarship Program
- ما هو برنامج AWS AI & ML للمنح الدراسية؟
يعد برنامج AWS AI & ML Scholarship ، بالتعاون مع Intel و Udacity ، برنامجًا للمنح الدراسية يركز على الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ويقدم 2500 منحة دراسية خلال عامي 2022 و 2023 ، بالإضافة إلى برنامج إرشادي للطلاب الذين يعتبرون ناقصي التمثيل والتمثيل في التكنولوجيا.
يهدف البرنامج إلى جعل القوى العاملة التكنولوجية المستقبلية أكثر تنوعًا عن طريق إزالة الحواجز المالية ، وتوفير التدريب لمهنة في مجال التكنولوجيا ، وتقديم الدعم الإرشادي للأفراد الذين لا يحصلون على خدمات كافية أو ناقصوا التمثيل في مجال التكنولوجيا.
- هل هناك أي تكاليف مرتبطة بالتقدم لبرنامج AWS AI & ML Scholarship ، بما في ذلك استكمال المتطلبات الأساسية؟
لا ، لا توجد تكاليف للتطبيق. بالإضافة إلى ذلك ، فإن جميع جوانب AWS DeepRacer Student ، الخدمة المستخدمة لإكمال متطلبات التطبيق ، مجانية للطلاب للتعلم والتدريب والمشاركة.
- من يمكنه التقدم إلى برنامج AWS AI & ML للمنح الدراسية؟
يجوز لأي طالب يزيد عمره عن 16 عامًا ويعرف عن نفسه على أنه لا يحصل على خدمات كافية أو ممثل تمثيلا ناقصًا في مجال التكنولوجيا ، ومسجل حاليًا في مدرسة ثانوية أو كلية ، التقديم (وفقًا للشروط والأحكام في Udacity في 1 مارس 2022).
- كيف يستفيد برنامج المنح الدراسية من AWS DeepRacer؟
يستخدم برنامج AWS AI & ML Scholarship إصدارًا مخصصًا للطلاب فقط من AWS DeepRacer League الحائز على جوائز لتأهيل المشاركين لفرص المنح الدراسية. يشرك هذا الدوري الطلاب مع فرص التعلم العملي والمرح. الطلاب الذين يكملون متطلبات البرنامج (من طلاب المدارس الثانوية الذين تزيد أعمارهم عن 16 عامًا إلى طلاب الجامعات) مدعوون للتقدم بطلب للحصول على واحدة من 2500 منحة Udacity Nanodegree الدراسية ، مع فرصة لمواصلة التعلم بدرجة متناهية الصغر أكثر تقدمًا ، مما يساعدهم على الاستعداد لمهنة في التكنولوجيا.
- كيف يمكنني التسجيل في برنامج AWS AI & ML للمنح الدراسية؟
ابدأ بالتسجيل في AWS DeepRacer Student واشترك في برنامج AI & ML للمنح الدراسية. يوجد حاليًا أكثر من 20 ساعة من المحتوى المجاني المتاح لبدء التعلم اليوم. تتبع تقدمك في متطلبات برنامج AI & ML Scholarship على AWS DeepRacer Student. بمجرد إكمال المتطلبات الأساسية ، ستحصل على رمز فريد عبر البريد الإلكتروني يمكنك استخدامه لإرسال طلبك.
- س: من يمكنه التقدم إلى برنامج AWS AI & ML Scholarship؟
يجوز لأي طالب يزيد عمره عن 16 عامًا يعرف نفسه على أنه لا يحصل على خدمات كافية أو غير ممثَّل تمثيلا ناقصا في التكنولوجيا ، ومسجلا حاليًا في مدرسة ثانوية أو كلية ، التقديم (وفقًا للشروط والأحكام الخاصة بـ Udacity).
- س: كيف يمكنني التأهل المسبق لبرنامج AWS AI & ML للمنح الدراسية؟
يعتمد التأهيل المسبق للمنحة على معيارين:
مراجعة الدورات الدراسية واجتياز التقييمات. للتأهل ، يجب أن تحصل على 80٪ أو أفضل في جميع التقييمات المطلوبة على وحدات تعلم الطلاب AWS DeepRacer. يعتمد كل تقييم على فصول مختلفة يمكنك العثور عليها في قسم Learn في جزء التنقل الخاص بالطالب في AWS DeepRacer.
حقق أقل وقت ممكن من اللفة. كل شهر من مارس إلى سبتمبر ، يتم إطلاق لوحة صدارة جديدة في AWS DeepRacer Student League ، تتميز بتصميم مسار جديد. للتأهل للحصول على المنحة الدراسية ، ستحتاج إلى إكمال دورة تجريبية للوقت في أقل من 3 دقائق على أي لوحة صدارة فردية.
- س: إذا تأهلت مسبقًا لمنحة AWS AI & ML ، فهل أتلقى تلقائيًا منحة Udacity Nanodegree؟
لا ، يتم منح الطلاب المؤهلين مسبقًا لمنحة AWS AI & ML إمكانية الوصول إلى طلب الحصول على منحة Udacity Nanodegree. تحدد Udacity الطلاب المؤهلين الذين حصلوا على منح Udacity Nanodegree الدراسية.
- س: كيف سأعرف ما إذا كنت قد أكملت جميع المتطلبات الأساسية لبرنامج AWS DeepRacer Student؟
من خلال الاشتراك في AWS AI & ML Scholarship في AWS DeepRacer Student للتسجيل ، يحرز الطلاب تقدمًا نحو إكمال المتطلبات الأساسية التي يتم تتبعها تلقائيًا في قسم لوحة المعلومات في DeepRacer Student. عندما يكمل الطالب جميع المتطلبات بنجاح ، سيتلقى بريدًا إلكترونيًا آليًا يحتوي على رمز تطبيق فريد وإرشادات لإنهاء تطبيقه على Udacity. في نهاية كل فترة تقديم ، سيتلقى المستلمون المحددون بريدًا إلكترونيًا من Udacity بشأن تسجيلهم.
- س: هل يتعين علي تقديم دليل على التسجيل قبل اختياري لمنحة AWS AI & ML؟
قد يُطلب منك تقديم دليل على التسجيل (مثل نسخة من الكلية) لتلقي منحة AWS AI & ML.
- س: كيف يتم اختيار الطلاب لبرنامج AWS AI & ML Scholarship؟
الطلاب الذين أكملوا المتطلبات الأساسية بنجاح داخل AWS DeepRacer Student وقدموا طلباتهم على موقع Udacity على الويب بحلول الموعد النهائي للتقديم ، يُنظر إليهم للحصول على المنحة الدراسية. ستستخدم Udacity مجموعة من بيانات التطبيق ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر تقييمات المعرفة المسبقة ، لتحديد 2،000 من المتقدمين للمنح الدراسية سنويًا.
- س: كيف يتم اختيار أفضل 500 طالب لبرنامج Udacity Nanodegree المتقدم مع التوجيه الفردي؟
لتحديد أفضل 500 طالب ، سيتم تقييم الطلاب بناءً على إكمال الدورات الدراسية خلال أول شهادة نانوية ، بما في ذلك تقييمات الدورة التدريبية وإكمال الوحدة.
- س: هل المعلمون مؤهلون لاستخدام خدمة AWS DeepRacer Student؟
نعم ، يتم تشجيع المعلمين بشدة على الاستفادة من المحتوى التعليمي المجاني والخدمة على AWS DeepRacer Student. تم تنسيق المحتوى التعليمي المقدم من قبل خبراء AWS ML لمساعدة الطلاب على البدء في ML ، وهو إضافة رائعة ومصدر لأي علوم كمبيوتر ودورة تدريبية ذات صلة.
- س: هل المعلمون مؤهلون للتقدم بطلب للحصول على AWS AI & ML Scholarship؟
لا ، في الوقت الحالي برنامج AWS AI & ML Scholarship مفتوح فقط للطلاب المسجلين حاليًا في المدارس الثانوية والمدارس الثانوية ومؤسسات التعليم العالي. ومع ذلك ، نشجعك على مشاركة الفرصة مع طلابك ومساعدتهم على الاستفادة من فرصة المنحة الدراسية.
- س: بمن يمكنني الاتصال لمعرفة المزيد حول دمج AWS DeepRacer Student في منهجي؟
للتواصل فيما يتعلق بفرص AWS DeepRacer Student ، يرجى إكمال هذا النموذج وسيتصل بك أحد خبراء AWS DeepRacer Student.
